單位名稱：富頂精密組件(深圳)有限公司
詳細地址：
單位類型：外資企業(yè)
所屬區(qū)域： -
所屬行業(yè)：計算機,通信和其他電子設(shè)備制造業(yè)
成立時間：1995 年12 月7 日
人員規(guī)模：3218.0
注冊資金：4,800萬美元
單位網(wǎng)址：
郵編：
法人代表：林南宏
公司規(guī)模：
方向：解決方案
瀏覽次數(shù)：8487
優(yōu)勢：
單位簡介：公司主要從事電子器件、新型電子元器件、新型機電組件、線纜及線纜組件等智能設(shè)備的研制、生產(chǎn)、加工和銷售。公司經(jīng)營范圍涉及電腦、通訊、消費性電子等多個領(lǐng)域，主要向Intel、Apple、Google、Dell、HP、Lenovo、華為、小米等世界知名企業(yè)提供產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計服務(wù)、自動化設(shè)備研發(fā)與制造等。公司從事研發(fā)和相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新活動的科技人員920人，研發(fā)中心負責人均多年從事自主研究開發(fā)，具體負責公司的新產(chǎn)品發(fā)展預研、方案確定、產(chǎn)學研合作、科技成果管理等，并與國內(nèi)大專院校和研究院形成產(chǎn)學研合作機制。
本單位工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)典型案例
項目名稱：外觀瑕疵AI檢測系統(tǒng)
實施時間：
實施地點：FIT-IDS.BK-A4裝配車間
合作單位：富頂精密組件
技術(shù)/方案特點及先進性：采用國際前沿的深度學習算法，利用工業(yè)相機，獲取產(chǎn)品外觀瑕疵不良數(shù)據(jù)，建立AI數(shù)據(jù)模型，相機快速判斷識別不良位置與種類，設(shè)備將不良品自動排除，具有很好的精準度與較高的效率。
基于深度學習的機器視覺瑕疵檢測應(yīng)用深度學習中不同類型即層次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),長短期記憶對深度學習訓練的模型和速度進行優(yōu)化，使我們的瑕疵檢測在短時間內(nèi)可達98%的準確率?？梢詼p少手動提取特征對識別精度的影響，更精確的檢測并識別產(chǎn)品表面缺陷。針對檢測目標特征復雜及提取困難的問題，深度學習也能夠提供很好的解決方法。有效地控制了產(chǎn)品表面質(zhì)量，從而改善企業(yè)的生產(chǎn)控制過程和提升競爭力。
解決的痛點和問題：滿足客戶品質(zhì)需求、節(jié)省大量外觀檢測人力、降低成本、提升檢測效率及精度
實施效果：品質(zhì)風險降低，預計節(jié)省金額99.05萬NTD/年；客訴風險降低,預計客訴損失降低30%；折合金額節(jié)省59.4萬NTD/年；降低品質(zhì)不良損耗年效益34.32萬NTD/年；精簡作業(yè)人力60人，年效益1944萬NTD/年。
推廣行業(yè)及適用場景：覆蓋計算機、通訊和其他電子設(shè)備制造業(yè)、專用設(shè)備制造業(yè)等外觀瑕疵檢測。
已取得的聯(lián)盟項目情況
| 時間（年） | 項目類型 | 項目名稱 | 單位角色 |
|---|---|---|---|
| 2019 | 設(shè)備預知保養(yǎng) | 沖壓-沖模下料零件PHM預知保養(yǎng)系統(tǒng) | 牽頭單位 |
| 2019 | 電鍍槽液在線分析 | 電鍍-綠色智能槽液在線分析系統(tǒng) | 牽頭單位 |
| 2019 | 設(shè)備智能調(diào)參 | 成型-Molding4.0智能管理系統(tǒng) | 牽頭單位 |
| 2019 | AI外觀瑕疵檢測 | 組裝-外觀瑕疵AI檢測系統(tǒng) | 牽頭單位 |
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